:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/LRIXUKSQONBQ5HLGIFYKOBZPMI.jpeg "Google dice que Gemini, su modelo de IA, está listo para ser usado en el ámbito corporativo")
Bloomberg — Google (GOOGL) presentó una serie de actualizaciones de su oferta de inteligencia artificial para clientes de computación en nube, subrayando que la tecnología es segura y está lista para su uso en el ámbito corporativo, a pesar de los recientes tropiezos en las herramientas orientadas al consumidor.
En la conferencia anual de computación en nube de la empresa, celebrada el martes en Las Vegas, el director ejecutivo de Cloud, Thomas Kurian, mostró cómo el modelo de IA más potente de Google, Gemini, puede utilizarse para crear anuncios, protegerse de amenazas de ciberseguridad y crear videos cortos y podcasts.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/XEMW5YH5NREKTLOZRBSJ4WDUJA.jpg "El desastroso lanzamiento de Gemini, de Google, le hizo un favor al mundo")
Los clientes corporativos podrán vincular las respuestas de Gemini a fuentes de información fiables, lo que se conoce como “grounding”. La empresa está introduciendo el uso de los resultados de búsqueda de Google como fuente de las respuestas del modelo de IA, lo que proporciona una mayor precisión y frescura, según Kurian.
“Las empresas han estado probando con nosotros una serie de escenarios con IA generativa; ahora los están desplegando en producción”, dijo Kurian en una entrevista con Bloomberg antes de los anuncios. “Las capacidades para hacer cosas como la conexión a tierra, la mejora de la corrección de las respuestas - todo eso, paso a paso, la gente se ha sentido cómoda, están viendo el valor, y están desplegando como resultado.”
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/6KR7S4YNOFG77ABYVXQA376HV4.jpeg "Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, en el campus de la empresa en 2021. Fotógrafo: Cayce Clifford/Bloomberg")
Google, una unidad de Alphabet Inc., va a la zaga de Amazon.com Inc. (AMZN) y Microsoft Corp. (MSFT) en computación en nube, pero el mercado es una de las mejores apuestas del gigante tecnológico para crecer a medida que madura su negocio principal de publicidad en búsquedas.
Google informó del primer año completo de rentabilidad en su unidad de nube en 2023 y espera utilizar su destreza en IA para cerrar la brecha con sus rivales. Después de que ChatGPT de OpenAI irrumpiera en escena a finales de 2022 y fuera rápidamente adoptado por estudiantes universitarios y el público en general, Google y sus competidores de la nube ven 2024 como el año en que la tecnología conquiste el mundo corporativo.
La carrera entre las potencias tecnológicas está en marcha. El principal rival de Google en inteligencia artificial, la startup OpenAI, respaldada por Microsoft, también está cortejando a los clientes corporativos. OpenAI cuenta ya con más de 600.000 usuarios de ChatGPT Enterprise, frente a los 150.000 de enero, según declaró la semana pasada Brad Lightcap, Director de Operaciones.
El impulso empresarial de Google se produce después de algunos reveses embarazosos en el mercado de consumo. En febrero, su producto estrella de inteligencia artificial, Gemini, que ingiere enormes volúmenes de medios digitales para entrenar un software que predice y genera contenidos en respuesta a una solicitud o consulta, fue duramente criticado después de que escupiera imágenes históricamente inexactas. Su CEO, Sundar Pichai, tachó las respuestas de “completamente inaceptables”, y la empresa con sede en Mountain View (California) dejó de aceptar solicitudes de personas en su generador de imágenes mientras trabaja para solucionar los problemas.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/QKEB5PEP5BB6BMK4OWJARVLKPM.jpeg "Google anuncia iniciativas para implementar sus modelos de IA en la atención médica")
Sin embargo, Kurian presentó la IA generativa en el espacio empresarial como una historia muy diferente. Las empresas pueden utilizar Gemini para crear imágenes para campañas publicitarias, pero la herramienta profesional incluye 19 controles diferentes para ayudar a los profesionales del marketing a garantizar que el contenido se ajuste a su marca, explicó Kurian.
A pesar de la polémica suscitada por las imágenes de Gemini, Google Cloud ha seguido permitiendo a los clientes corporativos generar imágenes de personas utilizando la versión empresarial de la herramienta, y ningún cliente se ha quejado de los resultados, según Kurian.
“Tuvimos cero, cero problemas con los problemas reportados que la gente tenía en el lado del consumidor con Gemini para Workspace”, dijo. “No hubo ni un solo cliente afectado por ello porque tenemos capacidad en nuestra plataforma empresarial para que la compañía controle varios elementos de factualidad, seguridad, seguridad del modelo, responsabilidad”.
Esos controles se verán ahora aumentados por la capacidad de los clientes corporativos de fundamentar las respuestas de Gemini en la búsqueda de Google. Cuando esta función esté activada, el modelo de IA producirá citas para cada frase de sus resultados, basándose en su recuperación de información de los resultados de búsqueda de Google.
En una demostración con Bloomberg el viernes, horas después de que un terremoto sacudiera Nueva Jersey, un empleado de Google mostró cómo la versión por defecto del modelo afirmaba que no había habido terremotos recientes en la zona; la versión del modelo basada en los resultados de búsqueda de Google indicaba correctamente la magnitud del temblor y decía que no había habido informes importantes de daños.
Los clientes corporativos también pueden basar las respuestas del modelo en los datos de su empresa, o incluso en una parte específica de un manual del empleado, a diferencia de la versión para consumidores de Gemini, que es más una herramienta de talla única.
La plataforma para desarrolladores de aplicaciones de Google Cloud, llamada Vertex AI, añade nuevas funciones basadas en Gemini 1.5 Pro, que, según Google, tiene la “ventana de contexto más larga” de todos los modelos de IA a gran escala. Según la empresa, Gemini 1.5 Pro puede procesar hasta un millón de “tokens” -esencialmente, palabras o fragmentos de palabras- a la vez, incluido el audio. Esto significa que los desarrolladores pueden pedir al modelo de IA respuestas basadas en cientos, o potencialmente miles, de imágenes, vídeos, documentos y archivos de audio.
En una demostración para Bloomberg, un responsable de producto de Google Vertex AI mostró cómo Gemini 1.5 Pro funciona con Google Workspace. Los clientes de la nube pueden subir imágenes de marketing y otros medios a Google Drive y pedir al modelo de IA que cree nuevos contenidos, como una presentación de diapositivas o un podcast basado en el estilo de una marca. Los usuarios también pueden pedir al modelo de IA “imágenes en directo”, una imagen en movimiento de cuatro segundos que muestra un producto concreto dentro de una escena.
Por ejemplo, Nenshad Bardoliwalla, jefe de producto de Vertex AI, generó una imagen de una tienda de campaña amarilla con el fondo de un arroyo de suave murmullo. Google afirma que las imágenes generadas por su plataforma Vertex AI incluirán marcas de agua digitales para señalar que han sido generadas por la IA.
Mientras que el año pasado Google promocionó el uso de sus herramientas de IA para realizar tareas corporativas cotidianas como la redacción de correos electrónicos y textos de marketing, este año la empresa ha ampliado sus capacidades para incluir más trabajo entre bastidores.
:quality(75)/cloudfront-us-east-1.images.arcpublishing.com/bloomberglinea/UYOXV2GVDRE7JODZE3LFXDQSMI.jpeg "Google evalúa cobrar por búsquedas “premium” basadas en IA, según Financial Times")
La empresa también ha presentado una serie de aplicaciones Gemini para ciberseguridad, que, según Google, ayudarán a los clientes a analizar amenazas y abordar posibles vulnerabilidades. Estas funciones se basan en la adquisición por parte de Google de la empresa de ciberseguridad Mandiant en 2022, por valor de US$5.400 millones.
Las funciones de seguridad impulsadas por IA de Google pueden ayudar a las empresas a ser más proactivas en la lucha contra los malos actores, dijo Eric Doerr, vicepresidente de ingeniería de seguridad en la nube. “Lo que de otro modo serían tareas de investigación muy manuales” pueden ser ayudadas por la IA, dijo.
Google se mostró muy interesado en señalar cómo trabaja con la floreciente cosecha de nuevas empresas de IA, a las que considera una fuente clave de negocio en la nube. Muchas de las jóvenes empresas de IA más destacadas fueron fundadas por antiguos empleados de Google, y son clientes apetecibles dada la enorme potencia de cálculo que requieren.
Según Kurian, Google Cloud ha experimentado un aumento del negocio de las startups que utilizan su plataforma para crear aplicaciones y servicios de IA generativa. Más del 60% de las startups de IA generativa que han obtenido financiación pagan ahora por los servicios de computación en la nube de Google, según Kurian.
El 90% de las empresas valoradas en más de US$1.000 millones, conocidas coloquialmente como “unicornios”, son clientes de Google Cloud, frente al 70% de agosto, según Kurian. Entre los nuevos clientes se encuentran AssemblyAI, una empresa que crea modelos de IA para la transcripción, y Writer, una startup centrada en aplicaciones personalizadas de IA generativa, como los chatbots.
La competencia por este tipo de clientes es feroz, y muchas de las nuevas empresas utilizan varios proveedores de servicios en la nube. Según Amazon, más de 5.000 startups de IA generativa eran clientes de su plataforma AWS en septiembre.
Kurian afirmó que las actualizaciones de producto son fruto de la estrecha colaboración entre su unidad de nube y Google DeepMind, el principal laboratorio de IA de la empresa, dirigido por Demis Hassabis. El laboratorio es el resultado de la fusión de dos grupos de investigación el año pasado, un movimiento que Google realizó para poner todo su talento al servicio de la creciente carrera de la IA.
Los ingenieros de la nube y de las organizaciones de investigación colaboran estrechamente -en algunos casos sentados uno al lado del otro- para afinar el enfoque del producto, dijo Kurian.
“Esa colaboración se da en toda la organización”, afirma Kurian. “Tenemos una relación de trabajo súper estrecha en el Área de la Bahía, en Londres, en Seattle con el equipo de DeepMind”.
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